پیشبینیهای نگرانکننده یک متخصص درباره آینده هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۰ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۴۷۸۵۳
به گزارش خبرگزاری صداوسیما به نقل از دیلی میل، «مکس تگمارک» فیزیکدان و متخصص هوش مصنوعی در موسسه فناوری ماساچوست پیشبینی عمیقاً نگرانکنندهای در مورد آینده ما انسانها در این سیاره ارائه کرده است.
به گفته این استاد دانشگاه، تاریخ نشان داده که باهوشترین گونههای زمین یعنی انسانها مسئول مرگ گونههای کوچکتر مانند «دودو» (Dodo) هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
علاوه بر این، ما نمیدانیم که مرگ ما به دست هوش مصنوعی چه زمانی رخ خواهد داد، زیرا گونههایی با هوش کمتر، راهی برای دانستن ندارند.
پروفسور تگمارک در این باره میگوید: حدود نیمی از گونههای روی زمین قبلاً توسط ما انسانها نابود شدهاند. چیزی که ما اکنون در مورد آن هشدار میدهیم این است که اگر ما انسانها کنترل جامعه خود را به ماشینهایی که بسیار باهوشتر از ما هستند بسپاریم، ممکن است اوضاع به همان اندازه برای ما بد شود.
پروفسور تگمارک یکی از امضاکنندگان بیانیه تک جملهای است که این هفته منتشر شد و درباره خطر انقراض ناشی از هوش مصنوعی هشدار داد.
در این بیانیه آمده است: «کاهش خطر انقراض ناشی از هوش مصنوعی باید در کنار سایر خطرات اجتماعی مانند بیماریهای همه گیر و جنگ هستهای یک اولویت جهانی باشد.»
برخی از دانشمندان برتر جهان بر این باورند که در آیندهای نزدیک، میتوان از هوش مصنوعی برای ساخت سلاحهای خودگردان یا رباتهایی استفاده کرد که با یا بدون دخالت انسان میتوانند کشتار کنند.
اما حتی نرمافزار هوش مصنوعی به ظاهر بی خطر نیز میتواند تصمیماتی بگیرد که اگر این فناوری با دقت کافی برنامهریزی نشود، میتواند برای انسان کشنده باشد.
در سال ۲۰۱۸، پروفسور تگمارک هشدار داد که ممکن است انسانها روزی بَرده ماشینهای هوشمندی شوند که خودشان ایجاد میکنند.
او حتی در آن زمان ادعا کرد که برخی از همکارانش ممکن است از انقراض گونهها توسط هوش مصنوعی استقبال کنند و آنها را به عنوان فرزندان طبیعی ما در نظر بگیرند.
دیدگاه دیگر، نگهداشتن هوش مصنوعی تحت کنترل انسان مانند یک سگ است.
او در یک سخنرانی گفت: ممکن است ما انسانها به اندازه کافی باهوش نباشیم که بتوانیم این قدرت را کنترل کنیم.
همچنین جدای از هرگونه شک و تردید اخلاقی که ممکن است در مورد به بردگی گرفتن ذهنهای برتر داشته باشید، باید بیشتر نگران باشید که شاید اَبَرهوش از ما پیشی بگیرد. آنها میتوانند از هم جدا شوند و کنترل جهان را به دست بگیرند.
«ایلان ماسک» یکی از برجستهترین نامها و چهرهها در توسعه فناوریهاست و وقتی صحبت از قدرتهای هوش مصنوعی به میان میآید، بسیار صریح است.
در ماه مارس، ماسک و هزار نفر دیگر از رهبران فناوری خواستار توقف مسابقه خطرناک توسعه هوش مصنوعی شدند، زیرا آنها نگرانند که خطرات عمیق و اثرات «فاجعهبار» برای جامعه و بشریت داشته باشد.
ماسک مدتهاست که از ترس خود مبنی بر اینکه فناوری آنقدر پیشرفته میشود که دیگر نیازی به دخالت انسان نباشد، ابراز نگرانی کرده است.
او قبلاً هوش مصنوعی را «خطرناکتر از سلاحهای هستهای» خوانده بود.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: هوش مصنوعی فناوری ایلان ماسک ما انسان ها هوش مصنوعی گونه ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۴۷۸۵۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چالشهای زیستمحیطی در توسعه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها بهخوبی میدانند که چنین فناوری میتواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااینحال، در پشتصحنه چنین تکنولوژی، چالشهای مهمی نهفته است که میتوانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحرانهای جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانیها در مورد بهکارگیری بیرویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکردهای متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد میدهند.
دیتاسنترهای (Data centers) توسعهیافته توسط غولهای فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که بهمنظور ارائه خدمات ابری استفاده میشوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص دادهاند. همچنین این شرکتها همزمان با افزایش میزان کارکرد سیستمها، بهرهوری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیدهاند و با سرمایهگذاری عظیم در بحث انرژیهای پاک، اثرات زیستمحیطی دستگاههای خود را کاهش دادهاند. البته لازم به ذکر است که تلاشهای این شرکتها برای تقویت سیستمها و بهرهوری مفید انرژی همچنان ادامه دارد.
هوش مصنوعی
بااینحال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالشهای جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف میکنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجارهدهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف میکرد، درحالیکه این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش مییابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاهها نیست و سیستمهای خنککننده نیز برای رکهای GPUها به انرژی قابلتوجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT-۴ در زمینههای گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیتهای خلاقانه تولید محتوا، میتوانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT میتواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)
آژانس بینالمللی انرژی میگوید میزان مصرف انرژی دیتاسنترها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار میرود که طی این بازه زمانی، این دستگاهها یکسوم مصرف انرژی ایالاتمتحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنترهای هوش مصنوعی میتوانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستمها حدود ۴ درصد یا کمتر است.
پیچیدگیهای مصرف انرژی در آمریکا
ظهور هوش مصنوعی مولد همزمان با ایجاد فرصتهای اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم میطلبد؛ درحالیکه کاربران و سرمایهداران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخشها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان میخواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگاههایشان جستجو میکنند.
از طرفی، گسترش شبکهها دیگر چالش پیشروی کمپانیهاست. علیرغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیتهای تجدیدپذیر جدید برای شرکتها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج میبرند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتورها سه سال طول میکشد و همینطور افزایش هزینه پروژههای بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.
چه باید کرد؟
شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحرانهای زیستمحیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حالحاضر به راهکارهای نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکردهای احتمالی، بهبود بهرهوری پردازشگرهای گرافیکی است. درحالحاضر انویدیا بهعنوان تأمینکننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهرهوری لازم را در جدیدترین سرورهای هوشمصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه میدهد. بااینحال، ساخت تراشههای کارآمدتر میتواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند.
«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد میکند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکتهای حوزه برق جهت رفع محدودیتهای این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمانهای اوج مصرف، از الزام بهرهمندی از نیروگاههای پشتیبان آماده گفت. بااینحال، این نیروگاهها احتمالاً با گاز طبیعی کار میکنند که با اهداف زیستمحیطی شرکتهای بزرگ در تضاد است.
کمبود احتمالی انرژیهای تجدیدپذیر هزینههایی را بههمراه خواهد داشت. علیرغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم میدانند که حضور پردازشگرهای گرافیکی سدی بزرگ در بهرهوری انرژی محسوب میشوند. اگر هزینههای انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین نیز با اختلال روبهرو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، بهکارگیری شکافت هستهای را بهعنوان یکی از راههای تأمین انرژی مصرفی سیستمهای هوش مصنوعی در سر دارند. بااینحال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژیهای تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد بهعنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.
منبع: دیجیاتو
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری